先從機(jī)器視覺的定義開始，根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義：機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動(dòng)接收并解釋真實(shí)場景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。 

   那么，這到底是什么意思呢？簡單來說，機(jī)器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產(chǎn)品而從數(shù)字圖像中自動(dòng)提取信息。 

   為了更好的理解機(jī)器視覺，下面以瓶蓋視覺檢測系統(tǒng)為例來進(jìn)行說明：

   當(dāng)每個(gè)瓶蓋移動(dòng)經(jīng)過檢測傳感器時(shí)，檢測傳感器將會觸發(fā)視覺系統(tǒng)發(fā)出頻閃光，拍下瓶蓋的照片。采集到瓶蓋的圖像并保存圖像后，視覺軟件將會處理及分析該圖像，并根據(jù)瓶蓋的尺寸、缺損發(fā)出合格與否的信號。如果視覺系統(tǒng)檢測到一個(gè)瓶蓋尺寸不合格或者有缺損，說明產(chǎn)品未通過檢測，視覺系統(tǒng)將會向剔除工具發(fā)出信號，將該瓶蓋從生產(chǎn)線剔除。 

  機(jī)器視覺系統(tǒng)還能識別產(chǎn)品表面字符，讀取字符內(nèi)容及判斷字符是否完整。在電子元器件檢測方面可實(shí)現(xiàn)電子元器件pin腳平整度、個(gè)數(shù)、間距等檢測。

 
   機(jī)器視覺初形成于20世紀(jì)80年代和90年代的半導(dǎo)體、電子和汽車行業(yè)。當(dāng)然，時(shí)至今日機(jī)器視覺已經(jīng)取得了相當(dāng)大的發(fā)展，隨著復(fù)雜性和成本的降低，它已快速滲透到諸多新領(lǐng)域，如嚴(yán)格管制的衛(wèi)生和消費(fèi)品行業(yè)。易菲特視覺自主研發(fā)的EMVP機(jī)器視覺系統(tǒng)目前已成功應(yīng)用于電子電路、機(jī)械五金、塑膠、醫(yī)藥食品、印刷包裝、紡織服裝等領(lǐng)域。從工業(yè)制造到醫(yī)藥食品，涉及領(lǐng)域已越來越廣。 

   機(jī)器視覺的優(yōu)勢： 
   雖然人類視覺最擅長于對復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的場景進(jìn)行定性解釋，但機(jī)器視覺則憑借速度、精度和可重復(fù)性等優(yōu)勢，擅長于對結(jié)構(gòu)化場景進(jìn)行定量測量，舉例來說，在生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測。配備適當(dāng)分辨率的相機(jī)和光學(xué)元件后，機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠輕松檢驗(yàn)小到人眼無法看到的物品細(xì)節(jié)特征。 

   另外，由于消除了檢驗(yàn)系統(tǒng)與被檢驗(yàn)元件之間的直接接觸，機(jī)器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機(jī)械部件磨損的維護(hù)時(shí)間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機(jī)器視覺還帶來了額外的安全性和操作優(yōu)勢。此外，機(jī)器視覺還能夠防止?jié)崈羰沂艿饺藶槲廴荆材茏尮と嗣馐芪ｋU(xiǎn)環(huán)境的威脅。