隨著人工智能的更多應用落地，深度學習成為機器視覺檢測?的熱門發展趨勢，深度學習是機器學習的一個領域，它使計算機能夠通過卷積神經網絡等體系結構進行訓練和學習。它通過處理數據和創建用于決策的模式來模仿人類大腦的工作方式。

機器視覺檢測設備是采用高分辨率工業相機、鏡頭和光源獲取產品外觀圖畫，結合視覺圖畫處理軟件，對精密儀器進行外觀檢測和尺寸的丈量，挑選出有瑕疵及相關不合格的產品，防止不良品流入市場，保證企業信譽。機器視覺檢測設備目前已在精密制作行業廣泛應用，是企業實現優質產品生產以及降低成本的理想選擇。

陶瓷零件雖說是一種新材料，但是應用勢頭確實增長很快！相對應的陶瓷零件檢測設備也是水漲船高！氧化鋯陶瓷材料的優勢在汽車上發揮的淋漓盡致，汽車的很多零部件都是用這種材料制作而成的，在發動機、傳感器、制動器、減震器等重要裝置中都有涉及。詳細了解一下特殊陶瓷吸引用戶的特質。

其實4G時代手機天線部分就有8根天線的支持4*4 MIML的，而當來到5G時代只有采用陣列天線才能滿足或許天線會達到64根之多這是倍數的增長。如下圖就是一種64根手機天線的布局。天線的增多，手機尺寸不變的情況下，對于手機零件要求做到更加精密，無疑給制造商帶來了更高精度的要求。思普泰克（dddcg.com）緊跟時代發展，針對5?G手機的變化，研發出針對高精密零件的尺寸外觀檢測設備，給制造商解決效率，精度，品質問題，確保5G手機高品質輸出！

在自動化生產的過程中，我國制造業尺寸視覺檢測設備已經開始逐步取代人工肉眼檢測，這一趨勢不可逆轉。隨著智能制造2025時代的到來，機器視覺代替人眼檢測，來做測量和判斷，已經相對成熟。那么，機器視覺檢測比人工有哪些突破性的有點呢?

O型密封圈線徑毛刺缺陷怎么實現自動化檢測？O型圈的尺寸缺陷毛刺影響密封圈的密封性（66萬奔馳漏油事件），因此在O型圈的生產過程中，要求對品質嚴格把關，由于密封圈產量非常大，依靠人工很難完成全檢。?

近些年來，視覺檢測人工智能的話題幾乎每兩個月就大熱一次，不斷有新設備新技術的推出，但在工業視覺檢測行業上成熟的設備商還是屈指可數的，深圳思普泰克sipotek.com在精密五金、塑料件、橡膠圈等多行業上有實際產線使用的視覺檢測全解決方案，從用戶的使用和反饋數據來看，思普泰克設備上相對成熟，也吸引了很多各行業企業總拋出的橄欖枝，欲尋求合作。

CD電感外觀檢測設備檢測效率400-600件/分鐘，準確率99.9%。代替人工檢測，提高生產效率，降低生產成本。主要檢測內容為：破損、裂紋、臟污等