在橡膠O形圈的質量檢測方面，多數廠使用卡尺測內徑、外徑及截面，普遍存在人工檢測效率低，主觀判斷誤差大等缺點。因為O形圈是柔性材料，測量力將使它產生不可忽視的變形，這種測量方法是不能滿足機械密封配件的精度要求的。

隨著視覺檢測設備在工業生產中的逐漸應用，如今工業生產也開始逐漸向智能化的方向進行靠攏。

目前單外觀檢測工位就需要6個人來滿足生產的需求，但是隨著人工作時間的加長，視覺疲勞便會出現，漏檢的情況便會發生，產品的品質得不到保障。基于以上問題，思普泰克研發了一臺基于機器視覺的外觀檢測?設備，實現了密封圈外觀尺寸、缺陷等檢測功能。

深圳市思普泰克科技有限公司的視覺檢測設備?滿足廣大客戶的需求，在不同的電子電器產品檢測中，剔除不良率達到99%。

新常態下越來越多的傳統制作業企業都將由“機器視覺”逐步代替，并且這還會漸漸的遍及下去，漸漸融入人們的日常生活。

　　機器視覺是人工智能正在快速開展的一個分支，旨在賦予機器可媲美人類的視覺。跟著研究人員使用專門的神經網絡來幫助機器識別和了解實際國際的圖畫

如今，機器視覺“加盟”自動化，讓主動化晉級成了一個獨立完整的體系，也增加了機器視覺技能的應用領域。

視覺檢測在機械制作,特別是汽車出產制作范疇,雜亂零部件例如沖壓件、鑄件、雜亂模具工件等有很多運用。

現在，我國機器視覺的開展呈現一片繁榮現象，現在總產量已逾十億關口, 相關產量更是數以倍增, 視覺檢測已經成為工業自動化范疇的主要技能之一.