人類視覺的適應性很強，能夠在復雜及變化的環境中識別目標，具有高級智能，運用邏輯分析和推理能力去識別變化的目標，以及總結規律，雖然人類視覺對色彩的分辨能力強，但是極容易受人的心理影響，不能夠很好的量化。而且對灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64個灰度級，在空間分辨能力上也不能夠取得很好的效果，不能觀看微小的目標。
  　機器視覺則不同，機器視覺的灰度分辨力很強，就目前來說，一般可以使用256灰度級，采集系統具有10bit、12bit、16bit等灰度。現在有4K*4K的面陣攝像機和8K的線陣攝像機，通過備置各種光學鏡頭，可以觀測小到微米大到天體的目標。機器視覺對環境的要求不高，適應性極強，另外可以根據需要添加防護裝置。機器視覺的快門時間很快，可達10微妙左右，告訴相機幀率可達到1000以上，處理器的速度也越來越快。雖然可以利用人工智能機神經網絡技術，但機器視覺的智能很差，不能很好地識別變化的目標，受硬件條件的制約，目前一般的圖像采集系統對色彩的分辨能力較差，但具有可量化的優點。機器視覺的不斷地發展，運用現代先進的控制技術，結合工業鏡頭，對物體的成像質量和檢測標準都有了很大的提升。  

  　工業鏡頭在機器視覺系統中扮演著眼睛的角色，鏡頭的基本功能就是實現光束變換（調制），在機器視覺系統中，鏡頭的主要是將成像目標在圖像傳感器的光敏面上。鏡頭的質量直接影響到機器視覺系統的整體性能，合理地選擇和安裝鏡頭，是機器視覺系統設計的重要環節。不同工業鏡頭的成像質量有著千差萬別，就算是同一類型的工業鏡頭也是如此，這些差異取決于材質、加工精度和鏡片結構的不同，同時也會導致不同檔次的工業鏡頭價格從幾百元到幾萬元的巨大差異。如普密斯的千萬像素工業鏡頭，定位就在中高端市場，很多鏡頭設計及生產廠家想打進高端產品市場，必須對產品有更高的要求。