機器視覺檢測設備最早使用于工業制作范疇。通過視覺檢測的主動識別功用，許多流水線上具有高度重復性的檢測工作都能夠不再依托人來完成，大大進步了檢測功率和精度。機器視覺體系最基本的特色就是進步出產的靈活性和主動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或許人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測設備來代替人工視覺。一起，在大批量重復性工業出產過程中，用機器視覺檢測設備能夠大大提高出產的功率和自動化程度。

　　視覺檢測設備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環節，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產線的運用逐步加深，現在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產量將超越140億美元，就現在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。

　　在視覺檢測設備初期，臺灣廠商大多運用靠引進國外的機器視覺產品，再針對客戶需求整合體系，后期工業電腦工業興起，臺灣相關廠商開端側重機器視覺的開發，再加上商場對工業才智相機、圖畫擷取設備以及印象處理等產品及運用需求的添加，不管在技能或運用面，視覺檢測設備都已有大幅生長。

　　視覺檢測系統是指通過CCD工業相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作，進行視覺檢測、尺寸測量、缺陷檢測及系統定位等。

　　正常來說，CCD檢測可運用于各個行業， 比如，汽車零配件，五金件，緊固件，磁材等，目前熱門的鋰電池行業等 用于范圍是非常普遍的。

　　采用視覺檢測設備代替人工檢測，一來，可以如今工業智造也是大趨勢，采用視覺檢測設備進行生產，可以應對產業發展的趨勢;

　　二來，隨著人力成本的提高，使用機器視覺檢測設備從長遠角度來說，有助于企業減少不必要的支出;

　　三來，由于采用非接觸測量的方式，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，這樣一來可以有效的降低檢測過程中對產品的可能造成的損害;

　　四來，視覺檢測設備具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍，其檢測的精準度也更高。

　　由此可見，視覺檢測設備不僅是企業轉型升級走向智能制造的必經之路，同時也是企業節省勞動力資源，提高生產效率，帶來可觀利益的有效捷徑!